放量缩量
放量和缩量是股票技术分析中的两个重要概念，用于判断股票市场的热度和趋势。
放量表示交易量比较大，通常预示着股票市场的活跃度增强，表明市场参与者对该股票的关注度增加，可能预示着该股票的价格上涨趋势。
缩量则表示交易量比较小，通常意味着市场参与者对该股票的关注度降低，市场热度减弱，可能预示着该股票的价格下跌趋势。
下面是一段用Python代码实现判断股票是否放量的逻辑：
import tushare as ts
# 获取股票代码为600036的历史交易数据
df = ts.get_hist_data('600036')
# 判断是否放量
if df['volume'][-1] > df['volume'].mean():
print("该股票放量了")
else:
print("该股票没有放量")
代码使用了TuShare库来获取股票历史交易数据，然后计算最近一天的成交量是否大于历史成交量的平均值，如果大于平均值则认为该股票放量了，否则认为该股票没有放量。
股票的量
股票的量指的是该股票在一定时间内的成交量，通常以股数计算。而“放量”则是指该股票的成交量较平常时期增加了很多，表示该股票交易的活跃度增强，有可能是市场对该股票出现了重大利好或利空消息的反应。
可以从以下几个方面来判断一支股票是否放量：
对比历史成交量：可以通过查看该股票在过去一段时间内的成交量变化情况，判断当天的成交量是否异常。
对比同行业其他股票成交量：可以与同一行业内其他股票的成交量进行比较，看该股票当天的成交量是否较其他股票异常。
对比该股票的平均成交量：可以计算该股票的平均成交量，判断当天的成交量是否大于平均成交量。
通常，放量出现在价格上涨的情况下，可能表明市场看好该股票的未来发展，也有可能是大量资金在买入该股票；而在价格下跌的情况下，可能表明市场对该股票的前景不看好，或是大量资金在卖出该股票。需要注意的是，成交量仅是一种参考指标，需要结合其他因素进行综合分析。
一个简单的Python代码示例，可以判断一支股票在最近一天的成交量是否超过了过去5天的平均成交量：
import tushare as ts
# 获取股票数据
df = ts.get_hist_data('600519', start='2022-03-07', end='2022-03-11')
# 计算过去5天的平均成交量
ma5_volume = df['volume'].rolling(5).mean().iloc[-1]
# 判断最近一天的成交量是否超过了平均成交量的2倍
if df.iloc[-1]['volume'] > 2 * ma5_volume:
print('股票放量')
else:
print('股票未放量')
其中，ts.get_hist_data函数用于获取股票历史数据，df[‘volume’]获取成交量数据，.rolling(5).mean()计算过去5天的平均成交量，.iloc[-1]取最近一天的平均成交量，最后根据最近一天的成交量是否超过了平均成交量的2倍来判断股票是否放量。