2022年11月27日
11 月 2022
2022年11月18日
Spark ShuffeManager 基本介绍
Shuffle 可以简单理解成数从新洗牌的过程。过程本质上都是将 Map 端获得的数据使用分区器进行划分，并将数据发送给对应的 Reducer 的过程。shuffle作为处理连接map端和reduce端的枢纽，其shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。map端的shuffle一般为shuffle的Write阶段，reduce端的shuffle一般为shuffle的read阶段
2022年11月15日
spark stages 并行度 shuffle 宽窄依赖 随笔
spark stages 一个任务集对应的调度阶段;每个Job会被拆分很多组Task，每组任务被称为Stage，也可称TaskSet，一个作业分为多个阶段;Stage分成两种类型ShuffleMapStage、ResultStage。