spark是什么？在大数据圈子里的的定位是哪一个？大数据又与数据有什么样的关联和区别？数据本身就是一个很宽泛的概念，一切数据被记录、被分析、产出新的信息，这些事物在无时无刻的发生着，大数据也好，传统意义上的数据也罢，总归是跑不出数据的传递、存储、计算这三个方向。
spark是大数据生态圈的计算框架，也就是说它主要占据数据整体流向闭环中的计算这一部分,至于它的技术基础和详细的使用介绍可以通过笔者之前的文章做入门了解。它不论是在数据的离线处理，实时计算等数仓构建以及机器学习等多个针对数据做计算的方方面面的应用都体现了较好的效果。在大数据计算处理这一块占有重要的一席之地。
而大数据相对于传统意义上的数据而言，主要区别在于大数据的数据量以及数据来源的多样性。两者的本质都是从历史数据中发现对未来有价值的信息。数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。
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无论是什么场景，都是数据或者大数据的具体应用和具象反馈，数据无处不在，数据的价值也是不可估量的。